背景

最近在思考如果推演未来3-5年（可能更短或更长）AI发展对各行业的影响，其中和工作比较相关的是软件行业，所以让Gemini、GPT、Claude分别简单地推演了下在AI快速发展的情况下，软件行业的未来以及变与不变

基础假设

1. 未来token会越来越便宜，算力和芯片领域的巨额Capex会迅速补齐算力基建；
2. 模型能力还没有达到尽头，Coding能力、多模态等还有上升空间；
3. 数据资源趋近枯竭，后续依赖更强的工程能力和架构创新来弥补特定场景下的模型表现；

Prompt

你尝试用你最专业的知识和视角（从战略、历史、政治、经济等各个维度的沉淀），尝试推演一下：
1. 如果未来token价格下降，AI可以完成代码编写、测试等工作，软件行业会怎么发生变化；
2. 在人类活动中，除了实体的东西，虚拟的工作中（例如写文档、写ppt、写报告等），哪些是可以被AI优化和替代，哪些是不能的，还需要人的参与；
3. 未来软件行业有哪些能力是不可替代的，可以持续深耕

报告链接

相同的提示词，报告的推荐排序是：GPT > Claude > Gemini。可能与GPT相对了解我的工作内容有关系，Maybe是大模型的随机概率。（按道理最近我和Claude聊的更多。）

1. GPT报告
2. Claude报告
3. Gemini报告